Quanti sono i decessi in Italia per il COVID-19? Per valutare il reale impatto del Coronavirus ho sviluppato un programma in VBA Excel basato sui dati sui decessi rilasciati dall’ISTAT (dati del 4 maggio che riguardano 6866 comuni con una copertura dell’86,4% della popolazione italiana). Tramite questo programma è possibile selezionare i comuni, il sesso, le fasce d’età e il periodo di analisi e calcolare la variazione percentuale dei decessi – complessiva e in ciascun comune – confrontando i decessi del 2020 rispetto a quelli del quinquennio precedente (2015-2019). Tale variazione percentuale prende anche in considerazione la variazione della popolazione maschile e femminile a livello provinciale. È possibile scaricare da qui il programma Analisi decessi v.4.504.xlxs
Dopo le considerazioni, sono inserite le indicazioni generali sull’uso del programma excel e le tabelle che riassumono alcuni dati significativi che derivano dalle analisi effettuate.
Alcune considerazioni
- Il COVID-19 e le conseguenti misure restrittive (lockdown) hanno causato, nel periodo in analisi (marzo 2020), delle conseguenze dirette e indirette sui decessi, di seguito alcune: mortalità diretta causata da COVID-19, mortalità associata a COVID-19 (decessi in cui non è stato eseguito il tampone), mortalità indiretta correlata a COVID-19, mortalità indiretta causata dalla crisi del sistema ospedaliero e dal timore di recarsi in ospedale; riduzione decessi per un minore impatto dell’influenza stagionale – già a basso impatto nel 2020 – e ulteriormente mitigati dalle misure restrittive; diminuzione (ragionevolmente) del numero di decessi dovuti a incidenti stradali.
- Trovo assurdo che ogni giorno in Italia si cerchi di quantificare l’impatto del COVID-19 (e il risultato delle misure contenitive) fornendo dei dati sul numero di contagiati che sono inconsistenti (vedi conferenze quotidiane della Protezione Civile). Che senso ha dire che in Lombardia (al 05/05) ci sono 37.092 contagiati se il dato potrebbe avere una variazione del 500-1.000%? Un errore del genere non è ammissibile in nessun contesto.
- I dati sul numero di deceduti sono deboli: esistono delle linee guida per stabilire la causa primaria del decesso (vedi indicazioni scheda di morte COVID-19), tuttavia questo non è un dato sempre oggettivo e semplice da stabilire, a maggior ragione in momenti di emergenza in cui le strutture sanitarie sono al collasso. È sufficiente confrontare le tabelle 1A e 1B (valori in grassetto) per capire come il numero di decessi rilasciato dalla protezione civile sia sensibilmente differente da quello che scaturisce dall’analisi dei decessi. Questi due valori non possono essere confrontati direttamente (per quanto detto nel punto 1), ma rendono l’idea di quanto i dati sui morti da COVID-19 diffusi siano sbagliati e possano dare al più un’indicazione sull’andamento della diffusione del virus.
- Trovo che l’unico dato affidabile sia quello di valutare la mortalità di una determinata area (e a determinate condizioni) rispetto agli anni precedenti. Il tool “Analisi decessi v.4.504.xlsm” fa proprio questo tenendo conto delle variazioni della popolazione negli anni (che rende il dato ancor più affidabile) e valutando l’affidabilità del campione in esame.
- Le variazioni percentuali dei decessi sono molto eterogenee sul territorio nazionale. Confrontando le tabelle 1A e 1B si verificano delle variazioni percentuali sui decessi notevolmente diverse fra le regioni, ovvero si evidenziano delle differenti conseguenze del COVID-19 in Italia. A titolo di esempio, in Lombardia nella seconda metà di marzo (cfr. tabella 1B) c’è stato un incremento dei decessi del 279,7%, mentre nello stesso periodo e per le stesse fasce d’età e sesso, nel Lazio c’è stato un decremento dell’2,4%. Le variazioni sono ancora più evidenti confrontando i dati provinciali delle tabelle 2A e 2B. Ad esempio a Bergamo nel mese di marzo, si è registrato un aumento del 570,1% dei decessi (cfr. Tabella 2A) e nello stesso periodo a Roma una riduzione del 9,5% (cfr. Tabella 2B). L’enorme differenza di mortalità nelle diverse aree (dovuta al diverso tasso di contagio) non è stata presa in considerazione quando si sono applicate le misure restrittive (vedi DPCM) che sono state – e continuano ad essere – sostanzialmente uniformi sul territorio nazionale (ad eccezione di qualche ordinanza a livello regionale o locale spesso stabilita con poca cognizione di causa). Le misure contenitive prese si sono dimostrate tardive e poco efficaci nelle zone ad alto impatto ed eccessive e prolungate nelle zone a basso impatto.
- Quando ci sono molte variabili e il problema è complesso, scegliendo opportunamente il campione e applicando qualche (errata) approssimazione è possibile giungere a qualsiasi conclusione faccia comodo (più o meno volontariamente).
Uso del foglio
Configurazione richiesta – Le caratteristiche consigliate sono: 8 GB di memoria RAM e processore Quad Core con clock maggiore di 2,4 GHz. Il foglio funziona anche con PC meno performanti (nei quali è comunque utile chiudere altre applicazioni aperte) ed è necessario avere una versione di Microsoft Excel.
Il programma Excel, scaricabile da questo link, si compone di due fogli, Analisi e Istruzioni e riferimenti. Il file è compresso con estensione rar e va estratto mediante il programma Winrar. È necessario avere una versione di Microsoft Excel e abilitare il contenuto alla prima apertura (il file potrebbe chiudersi e riaprirsi più di una volta). A questo collegamento è caricato un video che spiega dettagliatamente il funzionamento del programma. Ulteriori indicazioni sono contenute nei due fogli.
Le prime 13 righe sono bloccate, poi si può scorrere nella parte bassa per visualizzare la lista dei comuni.
L’analisi tiene conto anche della variazione della popolazione negli anni così da pesare i deceduti di quell’anno sulla base della popolazione effettiva (la stima è fatta considerando la popolazione maschile e femminile di ciascuna provincia italiana dal 2015 al 2019 – ad eccezione della Sardegna). Per esempio si ha:
| 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
| Decessi conteggiati | 3 | 3 | 7 | 1 | 3 | 8 |
| Decessi pesati | 3,0156 | 3,0112 | 7,0175 | 0,9999 | 3 | 8 |
| Media decessi 2015-2019 pesata con la popolazione | 3,4088 | |||||
| Variazione percentuale nel 2020 | 134,69% | |||||
Si è considerata la popolazione residente del 2020 uguale a quella del 2019 (in assenza di dati aggiornati sui residenti).
Da qui è possibile scaricare le tabelle in formato pdf
Tabelle
Analisi Decessi per regione e confronto fra il differenziale decessi del 2020 rispetto al 2015-2019 con i dati diffusi dalla Protezione Civile (dati del Ministero della Salute)
TABELLA 1A – Sesso: maschi e femmine – Tutte le fasce d’età – Regioni – Periodo 1-15 marzo
- A – Regioni
- B – Percentuale popolazione coperta (1)
- C – Numero medio di decessi 2015-2019 pesato con la popolazione su base provinciale (1) (2)
- D – Decessi 2020 (1)
- E – Variazione percentuale decessi (3)
- F – Differenziale decessi (decessi 2020-decessi medi)
- G – Decessi COVID-19 dichiarati dalla protezione Civile pesati con la popolazione in analisi (4)
| A | B | C | D | E | F | G |
| Abruzzo | 85,2% | 591,1 | 574 | -2,9% | -17,1 | 2,6 |
| Basilicata | 75,0% | 220,6 | 197 | -10,7% | -23,6 | 0,0 |
| Calabria | 77,0% | 734,9 | 718 | -2,3% | -16,9 | 0,8 |
| Campania | 79,3% | 1979,6 | 1847 | -6,7% | -132,6 | 7,1 |
| Emilia-Romagna | 94,6% | 2130,0 | 2901 | 36,2% | 771,0 | 261,1 |
| Friuli Venezia Giulia | 73,4% | 483,6 | 486 | 0,5% | 2,4 | 10,3 |
| Lazio | 80,9% | 2136,2 | 1835 | -14,1% | -301,2 | 12,9 |
| Liguria | 92,3% | 920,5 | 1031 | 12,0% | 110,5 | 30,5 |
| Lombardia | 97,1% | 4219,3 | 8215 | 94,7% | 3995,7 | 1159,4 |
| Marche | 83,4% | 672,5 | 772 | 14,8% | 99,5 | 38,4 |
| Molise | 73,5% | 129,1 | 142 | 10,0% | 12,9 | 0,0 |
| Piemonte | 93,3% | 2238,5 | 2431 | 8,6% | 192,5 | 75,6 |
| Puglia | 85,0% | 1508,5 | 1596 | 5,8% | 87,5 | 13,6 |
| Sardegna | 75,6% | 565,4 | 635 | 12,3% | 69,6 | 1,5 |
| Sicilia | 73,4% | 1921,8 | 1818 | -5,4% | -103,8 | 1,5 |
| Toscana | 89,1% | 1727,0 | 1841 | 6,6% | 114,0 | 7,1 |
| Trentino Alto Adige | 92,4% | 386,4 | 461 | 19,3% | 74,6 | 10,2 |
| Umbria | 93,8% | 441,6 | 461 | 4,4% | 19,4 | 0,9 |
| Valle d’Aosta | 91,2% | 63,2 | 64 | 1,3% | 0,8 | 0,9 |
| Veneto | 87,2% | 1948,7 | 2126 | 9,1% | 177,3 | 53,2 |
TABELLA 1B – Sesso: maschi e femmine – Tutte le fasce d’età – Regioni – Periodo 16-31 marzo
- A – Regioni
- B – Percentuale popolazione coperta (1)
- C – Numero medio di decessi 2015-2019 pesato con la popolazione su base provinciale (1) (2)
- D – Decessi 2020 (1)
- E – Variazione percentuale decessi (3)
- F – Differenziale decessi (decessi 2020-decessi medi)
- G – Decessi COVID-19 dichiarati dalla protezione Civile pesati con la popolazione in analisi (4)
| A | B | C | D | E | F | G |
| Abruzzo | 85,2% | 590,4 | 702 | 18,9% | 111,6 | 94,6 |
| Basilicata | 75,0% | 234,5 | 220 | -6,2% | -14,5 | 5,3 |
| Calabria | 77,0% | 728,2 | 718 | -1,4% | -10,2 | 27,0 |
| Campania | 79,3% | 1983,3 | 2017 | 1,7% | 33,7 | 98,3 |
| Emilia-Romagna | 94,6% | 2172,1 | 4429 | 103,9% | 2256,9 | 1227,9 |
| Friuli Venezia Giulia | 73,4% | 462,1 | 548 | 18,6% | 85,9 | 66,8 |
| Lazio | 80,9% | 2136,3 | 2085 | -2,4% | -51,3 | 115,7 |
| Liguria | 92,3% | 898,7 | 1677 | 86,6% | 778,3 | 348,9 |
| Lombardia | 97,1% | 4244,1 | 16115 | 279,7% | 11870,9 | 5611,4 |
| Marche | 83,4% | 664,2 | 1260 | 89,7% | 595,8 | 329,4 |
| Molise | 73,5% | 136,7 | 131 | -4,2% | -5,7 | 5,9 |
| Piemonte | 93,3% | 2178,1 | 4012 | 84,2% | 1833,9 | 693,2 |
| Puglia | 85,0% | 1572,5 | 1725 | 9,7% | 152,5 | 79,9 |
| Sardegna | 75,6% | 578,4 | 660 | 14,1% | 81,6 | 21,9 |
| Sicilia | 73,4% | 1906,1 | 1868 | -2,0% | -38,1 | 58,0 |
| Toscana | 89,1% | 1791,0 | 2151 | 20,1% | 360,0 | 204,9 |
| Trentino Alto Adige | 92,4% | 405,0 | 857 | 111,6% | 452,0 | 210,7 |
| Umbria | 93,8% | 461,5 | 498 | 7,9% | 36,5 | 33,8 |
| Valle d’Aosta | 91,2% | 60,4 | 132 | 118,6% | 71,6 | 49,2 |
| Veneto | 87,2% | 1929,6 | 2688 | 39,3% | 758,4 | 355,8 |
Province con maggiore e minore variazione percentuale di decessi nel mese di marzo
TABELLA 2A – Sesso: maschi e femmine – Tutte le fasce d’età – Province con maggiore variazione percentuale decessi – Periodo 1-31 marzo
- A – Province con maggiore variazione percentuale di decessi
- B – Percentuale popolazione coperta (1)
- C – Numero medio di decessi 2015-2019 pesato con la popolazione su base provinciale (1) (2)
- D – Decessi 2020 (1)
- E – Variazione percentuale decessi (3)
- F – Differenziale decessi (decessi 2020-decessi medi)
| A | B | C | D | E | F |
| Bergamo | 98,3% | 883,3 | 5919 | 570,1% | 5035,7 |
| Cremona | 99,8% | 380,3 | 1866 | 390,7% | 1485,7 |
| Lodi | 98,1% | 200,6 | 946 | 371,7% | 745,4 |
| Brescia | 98,9% | 1049,6 | 4106 | 291,2% | 3056,4 |
| Piacenza | 95,5% | 315,4 | 1148 | 264,0% | 832,6 |
| Parma | 99,3% | 454,4 | 1410 | 210,3% | 955,6 |
| Mantova | 96,5% | 404,0 | 896 | 121,8% | 492,0 |
| Pesaro e Urbino | 94,9% | 350,1 | 767 | 119,1% | 416,9 |
| Pavia | 97,0% | 600,7 | 1396 | 132,4% | 795,3 |
| Lecco | 97,8% | 279,4 | 763 | 173,1% | 483,6 |
TABELLA 2B – Sesso: maschi e femmine – Tutte le fasce d’età – Province con minore variazione percentuale decessi – Periodo 1-31 marzo
- A – Province con minore variazione percentuale decessi
- B – Percentuale popolazione coperta (1)
- C – Numero medio di decessi 2015-2019 pesato con la popolazione su base provinciale (1) (2)
- D – Decessi 2020 (1)
- E – Variazione percentuale decessi (3)
- F – Differenziale decessi (decessi 2020-decessi medi)
| A | B | C | D | E | F |
| Rieti | 52,7% | 99,4 | 82 | -17,5% | -17,4 |
| Matera | 80,5% | 160,4 | 141 | -12,1% | -19,4 |
| Palermo | 87,6% | 1102,3 | 991 | -10,1% | -111,3 |
| Roma | 82,7% | 3133,7 | 2836 | -9,5% | -297,7 |
| Agrigento | 67,9% | 338,9 | 307 | -9,4% | -31,9 |
| Salerno | 79,0% | 853,1 | 784 | -8,1% | -69,1 |
| Vibo Valentia | 91,5% | 140,4 | 129 | -8,1% | -11,4 |
| Catanzaro | 81,6% | 278,4 | 262 | -5,9% | -16,4 |
| Potenza | 72,0% | 294,9 | 276 | -6,4% | -18,9 |
| L’Aquila | 71,4% | 236,9 | 222 | -6,3% | -14,9 |
- Dati ISTAT sulla mortalità: https://www.istat.it/it/archivio/240401
- dati ISTAT sulla popolazione e sulla distribuzione in fasce d’età: http://dati.istat.it/Index.aspx?DataSetCode=DCIS_POPRES1
- Calcolata mediante il tool “Analisi decessi v4.504.xslm” – basandosi sui dati ISTAT (1) del 04/05 e sui dati (2). Download tool: https://drive.google.com/open?id=1XMgQW6wzpdX_MDAZ8-_SLa3YYi3zeOT9 – Created by Roberto Bosco – roberto.bosco6@gmail.com
- Mappa del contagio Italia a cura del Ministero della Salute e del Dipartimento della Protezione Civile https://www.corriere.it/speciale/salute/2020/mappacoronavirus-italia/
Il video: quanti morti in Italia per Coronavirus?
